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Steve Mann 智能可穿戴时代的疯狂科学家
2015-08-29 02:48:40   来源:   评论:0 点击:

说起PC,我们会不自觉地想起BillGates,而谈到手机,第一个出现在我们脑海中的肯定就是SteveJobs。然而提起可穿戴设备,貌似并没有什么家喻户晓的标杆人物?当然不,在智能时代,可穿戴设备也同样有一位出色的先

说起PC,我们会不自觉地想起Bill Gates,而谈到手机,第一个出现在我们脑海中的肯定就是Steve Jobs。然而提起可穿戴设备,貌似并没有什么家喻户晓的标杆人物?当然不,在智能时代,可穿戴设备也同样有一位出色的先行者,而且不同于前面两位老大,他对可穿戴设备拥有着近乎疯狂的热情,开创了可穿戴智能设备的先河。他就是今天要介绍的科学狂想家——Steve Mann。

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  Steve Mann出生于1962年,在麻省理工和麦克马斯特大学深造,主要从事计算摄影技术、可穿戴计算设备和高动态范围成像技术的研究。光看他的履历,可能你会认为他是个十分厉害的技术大牛,除此之外也没什么特别的。然而,如果我告诉你Steve Mann比Google早13年设计制造出可穿戴智能眼镜,而且还比Google Glass强大得多时,估计你看Steve Mann的眼神都不同了。Steve Mann是疯狂的、是极具想象力的,他一生都在于可穿戴设备打交道,你可以称它为“人型自走计算机发烧友”,又或者直接叫他“可穿戴设备之父”。

  人们都说他是个“疯子”。二十世纪七十年代,当时的计算机还非常庞大,无线网络这种东西很多人甚至没有听说过,在这样的一个环境下,Steve Mann决定要把计算机“穿”在身上。Steve Mann确实是最早看到可穿戴设备的魅力的那一批人,尽管当时没有人理解它那一堆奇形怪状的头盔和头盔上边那对像兔子耳朵模样的天线是干什么用的,但当Steve Mann坚定地要在可穿戴设备这条路上走下去时,这一折腾就是35年。

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  Steve Mann有过很多可穿戴设备的设想和作品,但他最钟爱的还是Computational photography,计算摄影技术的研究和应用。Computational photography指的是利用计算机和算法等手段提升相机的能力,并且计算补偿光学设备所无法捕捉的细节。这项技术被应用在全景拍摄、高动态范围成像和光场摄影等诸多领域,其中就包括时下很流行的AR增强现实技术。Steve Mann第一次产生制作增强现实设备的念头还是在他的童年时期,他的祖父是个焊接工人,而Steve Mann也注意到当时的护目镜和面罩都无法让工人舒适地进行焊接工作,于是使用计算机、显示和摄像技术解决这一问题的想法就应运而生。

  到了九十年代,Steve Mann终于如愿以偿地制作出一个让工人们更好地进行焊接工作的面罩,只要戴上他,工人可以透过一大片火花清晰地看见里面的电弧,还能看见很多细节。Steve Mann发明的这种图像处理技术就是现在应用广泛的HDR,高动态范围成像技术。从此以后Steve Mann的创作就更加一发不可收拾,经过多年的研究和产品迭代,一款小型化的智能眼镜于1999年问世了,而且功能还十分强大。

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  得益于Computational photography技术,Steve Mann发明的智能眼镜能够在不同曝光度下拍摄多幅图像,通过计算合成成理想的画面再呈现给用户。这样的结果就是,用户能够在极端的光线环境下看清楚所有的细节,保证不会漏掉任何的线索。2004年,Steve Mann的家就遭遇过一辆失控轿车的袭击,在司机仓皇而逃之际,智能眼镜抓拍到了肇事司机的面貌和车辆的车牌号码,为警方提供有力的线索。

  Google Glass的问世更加刺激了Steve Mann的创作步伐,关于智能眼镜会引起视觉疲劳的问题,Steve Mann在这方面下了很多功夫。最终,Steve Mann使用了名为“aremac”的技术解决了视觉疲劳问题。aremac 技术是针孔照相机的逆过程:它保证用户的眼睛能够聚焦在任何距离,同时你还能看到清晰的虚拟视觉。这种技术解决了视觉疲劳的问题,不过代价就是结构比起Google的技术来得复杂很多,要量产的话面临的问题就大了。当然,Steve Mann的智能眼镜只是他个人的发烧级别玩具,比Google Glass强大是正常的,毕竟Steve Mann根本没有考虑量产化的问题。

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       目前,Steve Mann还在可穿戴领域中发光发热,他的工作也得到越来越多人的关注。Steve Mann的成就足以配得起“可穿戴设备之父的称号”。Steve Mann可以说是地球上体验可穿戴设备时间最长的人,也是可穿戴设备的先驱。现在,人们越来越意识到可穿戴设备的魅力,纵使目前的可穿戴设备还处于起步阶段,但假以时日,我们定会像离不开智能手机那样,天天都拿着可穿戴设备出门。

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